ضریب نزدیکی در الگوریتم‌های تاپسیس فازی

نویسندگان

چکیده

الگوریتم تاپسیس فازی، یکی از تکنیک‌های رایج تصمیم گیری است که در بسیاری از موقعیت‌های گوناگون تصمیم گیری مورد استفاده قرار می‌گیرد. به دلیل کارآمدی بالای این تکنیک در شرایط عدم اطمینان، دانشمندان همواره تلاش نموده‌اند تا در راستای بهبود کارایی این تکنیک گام بردارند. از اینرو، الگوریتم‌های زیادی مبتنی بر تاپسیس فازی برای موقعیت‌های مختلف تصمیم گیری معرفی شده‌اند. کارآیی این الگوریتم‌ها یک مساله بنیادین است که باید مورد توجه قرار گیرد. این مقاله تلاش دارد تا از طریق بازخوانی پژوهشهای پیشین، الگوریتم‌های گوناگون تاپسیس فازی را شناسایی نماید و آنها را بر پایه نکات تئوریک و کمی مورد مقایسه قرار دهد. بر این اساس، با بکارگیری یک مثال عددی، الگوریتم‌های یاد شده ارزیابی می‌شوند و ازطریق مقایسه نتایج، الگوریتم‌های کارآ شناسایی شده و مورد بحث قرار می‌گیرند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Closeness Coefficient in Fuzzy TOPSIS Algorithms

نویسندگان [English]

  • Kh Salimifard
  • S Jooybar

چکیده [English]

Fuzzy TOPSIS algorithm is one of the common decision making techniques which is applied in many different decision situations. Because of its high-effectiveness under uncertainty conditions, management scientists always try to improve the algorithm. Based on fuzzy TOPSIS, many algorithms have been developed for different decision situations. In fact, the efficiency of the algorithm is an important issue which should be deeply considered. Through a massive literature review, this paper identifies different fuzzy TOPSIS algorithms and compares them on the basis of theoretical issues. Based on the findings, the algorithms are evaluated using a non-trivial numerical example. By comparing the results, the most efficient algorithm is identified.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Fuzzy TOPSIS
  • Closeness coefficient
  • Decision situation